python:函数表达

配置参数

  • 适用机型:通用
  • 型号:DC-70II
  • 类型:其他
  • 尺寸:230*210*70mm
  • 重量:0.955kg

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Python: 函数参数魔法

下边大家将介绍三种函数的参数类型:
1.职位参数
小编们第①定义1个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

那边,x和y都以属于职位参数,大家根据职位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但什么定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.默许参数
明天假如大家把函数改为

暗中同意参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那正是说
从前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并从未传地方参数z,其近来候私下认可参数就派上用场了,看上面的例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
诸如此类在此之前的调用结果并从未改动,之后再根据须要传入z值就能够了
1)好处
暗中同意参数下降了函数调用的复杂度和同时扩张函数调用灵活度,调用者可只关心需求关爱的参数,也能够针对特殊的需求重置私下认可参数
2)注意点

重中之重字参数

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 追加默许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以通过扩展默许参数扩张大家的函数成效
  • 假设有八个暗中同意参数,既能够依据顺序
    如myfun(10,20,3,8),也足以不服从顺序,当不依照顺序传入时须要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,默许为1
  • 纪事一点:默许参数必须指向不变对象

必选参数

三 、可变参数

必选参数能够说是最普遍的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数
是可变的,能够是1个,1个甚至五个,也能够是0个
咱俩先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是二个list
或许tuple,那么我们调用的时候就必要组建成2个list或许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说大家来看望假诺换到是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

大家能够看来,定义的办法 仅仅是增多了2个*****
号,大家调用的时候就能够那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
澳门mgm880官网,那就是说您只怕会问,那若是自个儿是个list只怕tuple笔者还得转化成这种的传遍吗?当然绝不,大家可以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这几个list的有着因素作为可变参数字传送进去。那种写法非常有用,而且很常见

4

** 4.关键字参数 **
恐怕先来看个法子

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的最后扩展**kw主要字即可,函数内部,会把关键字参数转化为dict,我们在流传的时候也要选取k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    大家也得以像可变参数二个 事先在函数外部定义好1个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra这么些dict的有着key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将取得三个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的更改不会影响到函数外的extra

7

5.命名关键字参数

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1)关键字参数回看
对于十分重要字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了什么,就须要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家盼望检查是还是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2)关键字参数缺点
可是调用者还可以够流传不受限制的机要字参数,那样会有必然的风险:
假如要限量重点字参数的名字,就能够用命名首要字参数,例如,只接收city和job作为重要字参数。那种办法定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和要害字参数**kw分歧,命名第③字参数必要三个出奇分隔符*,*前边的参数被视为命名第叁字参数。

13

调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 尽管函数定义中一度有了贰个可变参数,后边跟着的命名重要字参数就不再需求3个异样分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名主要字参数必须传入参数名,那和职分参数分裂。倘使没有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

出于调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那四个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受叁个地方参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名主要字参数age具有私下认可值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 比方没有可变参数,就必须加3个用作特种分隔符。借使缺点和失误,Python解释器将不能识别地方参数和命名第二字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名第③字参数,那5种参数都足以组成使用。
注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名首要字参数和要害字参数。

>>> add(1)                # 只传了贰个,也格外

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是因而一个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数

所以,对于任意函数,都足以由此类似func(*args,
**kw)的情势调用它,无论它的参数是哪些定义的。(个人感觉这一个地方即便灵活,不过太灵活反而有个别杂乱,须求多实践才能深切精晓他的优势)

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分私下认可值,若是在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

看望例子就清楚了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中认可参数,暗许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够看来,默许参数使用起来也很粗大略,但有两点须求留意的是:

私下认可参数要放在全数必选参数的背后

暗中认可参数应该运用不可变对象

比如说,下边对暗许参数的应用是一无是处的:

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10

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗许参数,必须放在全体必选参数的前面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在全部必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗许参数应该选拔不可变对象。

大家看八个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上头的函数中,L 是1个暗许参数,默许值是 [],表示空列表。

咱俩来探望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥问题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,竟出现四个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为啥呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就暗中同意使用
L=[],经过处理,L 应该唯有一个元素,怎么会现出调用函数四遍,L
就有四个因素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的剧情发生了变动,默许参数的始末也会跟着变,也正是,当您首先次调用时,L
的开端值是 [],当您第3遍调用时,L 的开头值是 [‘END’],等等。

故此,为了防止不供给的荒谬,大家应当选择不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在一些意况下,我们在概念函数的时候,不能够预估函数应该制定多少个参数,这时大家就能够使用可变参数了,相当于,函数的参数个数是不显著的。

探望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

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