python:函数表达

配备参数

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Python: 函数参数魔法

上面大家将介绍两种函数的参数类型:
1.职位参数
作者们第壹定义多个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此间,x和y都以属于职务参数,大家依据职位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都非常的粗略,但怎样定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗许参数
当今只要大家把函数改为

暗中同意参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

这正是说
此前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地方参数z,其一时半刻候暗中认可参数就派上用场了,看上面包车型地铁事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此在此之前的调用结果并没有改变,之后再依据需求传入z值就能够了
1)好处
暗中同意参数降低了函数调用的复杂度和同时扩张函数调用灵活度,调用者可只关切需求关注的参数,也得以针对优秀的急需重置默许参数
2)注意点

根本字参数

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 追加默许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过扩大私下认可参数扩充大家的函数成效
  • 假定有三个私下认可参数,既能够根据顺序
    如myfun(10,20,3,8),也得以不遵照顺序,当不服从顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传来值,私下认可为1
  • 纪事一点:默许参数必须指向不变对象

必选参数

叁 、可变参数

必选参数能够说是最普遍的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数就是传播的参数个数
是可变的,能够是三个,一个甚至四个,也足以是0个
大家先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是多个list
大概tuple,那么我们调用的时候就供给组建成1个list大概tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说我们来看看如若换到是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

我们能够见到,定义的方法 仅仅是增多了1个*****
号,大家调用的时候就可以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那就是说您恐怕会问,那假若本身是个list大概tuple小编还得转化成那种的流传吗?当然绝不,我们可以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那几个list的享有因素作为可变参数字传送进去。那种写法12分有用,而且很广泛

4

** 4.重庆大学字参数 **
要么先来看个格局

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的结尾扩大**kw最主要字即可,函数内部,会把关键字参数转化为dict,大家在扩散的时候也要采纳k=v传入

    myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
    笔者们也足以像可变参数二个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
    **extra表示把extra那几个dict的具有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将取得1个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的改观不会影响到函数外的extra

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5.命名重庆大学字参数

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1)关键字参数回想
对此非常重要字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的关键字参数。关于到底传入了如何,就须要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期望检查是否有city和job参数:

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2)关键字参数缺点
不过调用者仍是可以够流传不受限制的机要字参数,那样会有自然的高危害:
比方要限制重点字参数的名字,就足以用取名第3字参数,例如,只接收city和job作为首要字参数。那种办法定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和要紧字参数**kw区别,命名第三字参数供给1个例外分隔符*,*前面包车型客车参数被视为命名第1字参数。

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调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

…     print x + y

4)注意点

  • 若果函数定义中曾经有了一个可变参数,前面随着的命名第③字参数就不再要求二个出奇分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第贰字参数必须传入参数名,这和岗位参数分歧。倘若没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把那陆个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受3个职分参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名首要字参数age具有暗中同意值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 要是没有可变参数,就必须加贰个作为尤其分隔符。即使贫乏,Python解释器将无法甄别地点参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File “”, line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名第叁字参数,那5种参数都足以组合使用。
注意:参数定义的顺序务必是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名首要字参数和重点字参数。

>>> add(1)                # 只传了1个,也非凡

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File “”, line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是透过2个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于任意函数,都得以通过类似func(*args,
**kw)的方式调用它,无论它的参数是怎么样定义的。(个人感觉这么些地点尽管灵活,可是太灵活反而有点糊涂,要求多实践才能深远通晓他的优势)

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分暗中认可值,要是在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中认可值,否则使用传递时该参数的值。

看望例子就领悟了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中认可参数,默许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够看到,默许参数使用起来也相当粗略,但有两点供给留意的是:

默许参数要放在全数必选参数的末尾

私下认可参数应该运用不可变对象

比如说,下边对暗中认可参数的运用是指鹿为马的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必须放在全体必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必须放在全体必选参数的前边

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该选用不可变对象。

我们看贰个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上头的函数中,L 是贰个暗许参数,私下认可值是 [],表示空列表。

我们来探望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用私下认可值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗许值,竟出现八个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

为啥呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就默许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有一个因素,怎么会现出调用函数一次,L
就有多个要素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的剧情发生了变动,暗中认可参数的始末也会跟着变,也正是,当您首先次调用时,L
的早先值是 [],当您第一回调用时,L 的伊始值是 [‘END’],等等。

从而,为了幸免不要求的谬误,大家相应选用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在一些景况下,大家在概念函数的时候,不能够预估函数应该制定多少个参数,那时我们就足以运用可变参数了,也便是,函数的参数个数是不明确的。

探望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

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